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智慧農(nóng)業(yè)解決方案
托普云農(nóng)利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù),精煉智能裝備、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等三大業(yè)務(wù)模塊,為全國(guó)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)政體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化應(yīng)用提供了重要的技術(shù)支撐與數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)字大田建設(shè)解決方案時(shí)間:2025-03-19 瀏覽數(shù):205

數(shù)字大田建設(shè)解決方案簡(jiǎn)介:

數(shù)字大田建設(shè)解決方案圍繞糧食生產(chǎn)全過(guò)程,推進(jìn)良田、良種、良機(jī)、良法的深度融合創(chuàng)新,加速新技術(shù)、新裝備的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)情感知、定量決策、智能控制和精準(zhǔn)作業(yè),打造高產(chǎn)“樣板田”,構(gòu)建起糧食高質(zhì)高效的生產(chǎn)體系。


面臨挑戰(zhàn)

種植方式傳統(tǒng),憑經(jīng)驗(yàn)種植

過(guò)度用肥用藥,生態(tài)環(huán)境壓力大

靠天吃飯,抵御風(fēng)險(xiǎn)能力弱

規(guī)?;?jīng)營(yíng),管理能力弱


數(shù)字大田建設(shè)目標(biāo):

數(shù)字賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,科技助力單產(chǎn)提升

數(shù)字大田以降成本、提效益、抗風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo),圍繞糧食作物育、耕、種、管、收生產(chǎn)全流程,推動(dòng)管理數(shù)字化、全程智能化、種植生態(tài)化和價(jià)值多元化,實(shí)現(xiàn)“人、事、物、田”等要素?cái)?shù)字化全覆蓋和整體協(xié)同管理,構(gòu)建大田智能感知、預(yù)警和處置的數(shù)字化管理體系,賦能主糧作物大面積單產(chǎn)提升。

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數(shù)字大田建設(shè)內(nèi)容:

丨“天空地”一體化——農(nóng)情監(jiān)測(cè)

·環(huán)境監(jiān)測(cè)

實(shí)時(shí)采集大田氣象環(huán)境信息,包括空氣溫濕度、光照、風(fēng)速、雨量等。

·水分監(jiān)測(cè)

隨時(shí)掌握整個(gè)農(nóng)場(chǎng)農(nóng)田水位情況,直觀查看地塊水位數(shù)據(jù);土壤墑情儀實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤含水量,助力農(nóng)業(yè)高效節(jié)水與增產(chǎn)。

·肥力監(jiān)測(cè)

通過(guò)對(duì)土壤養(yǎng)分、pH值、有機(jī)質(zhì)等指標(biāo)的測(cè)定與分析,評(píng)估土壤肥力狀況,為科學(xué)施肥和土壤管理提供依據(jù)。

·生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)

圍繞作物一生,根據(jù)不同生育期進(jìn)行長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè),對(duì)每塊田的長(zhǎng)勢(shì)按等級(jí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分類(lèi),科學(xué)指導(dǎo)灌溉、施肥等農(nóng)事活動(dòng)。

·病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)

采用先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析算法,全天候不間斷地監(jiān)測(cè)田間病蟲(chóng)情實(shí)時(shí)獲取大田內(nèi)的病蟲(chóng)害信息。

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丨作物全生育期——智能決策

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以作物生長(zhǎng)周期為主線,建立作物生育期預(yù)測(cè)、變量灌排、變量施肥、變量施藥等模型算法,為大田精細(xì)化管理提供決策支撐。

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丨全程機(jī)械化 精準(zhǔn)處置

以北斗衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合智能農(nóng)事建議,聯(lián)動(dòng)智能裝備,實(shí)現(xiàn)大田生產(chǎn)全程作業(yè)機(jī)械化、管理可視化,農(nóng)場(chǎng)無(wú)人化。

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丨經(jīng)營(yíng)分析

系統(tǒng)生成經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,顯示農(nóng)場(chǎng)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),包括產(chǎn)量、成本、毛利潤(rùn)、利潤(rùn)率等。

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數(shù)字大田應(yīng)用案例:

海曙古林大田

寧波古林大田數(shù)字農(nóng)業(yè)項(xiàng)目是國(guó)家首批、華東地區(qū)唯一的水稻大田種植數(shù)字技術(shù)推廣示范基地。通過(guò)充分利用土地規(guī)?;鬓D(zhuǎn)優(yōu)勢(shì),提升道路荷載標(biāo)準(zhǔn)和通達(dá)度、建設(shè)溝渠、平整土地,以“農(nóng)機(jī)可視化、種植信息化、灌溉智能化”等三化為核心,建立完整的水稻精準(zhǔn)化種植技術(shù)體系。

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馬橋“萬(wàn)畝方”未來(lái)農(nóng)場(chǎng)

海寧馬橋萬(wàn)畝方未來(lái)農(nóng)場(chǎng)基于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目推進(jìn)農(nóng)田信息化管理改造,實(shí)現(xiàn)“耕、種、管、收”全程信息化管理。打造集農(nóng)場(chǎng)種植管理、農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、水稻生產(chǎn)模型、農(nóng)機(jī)作業(yè)調(diào)度、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析。

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